Omron amplía las capacidades de inspección y control de calidad en la industria farmacéutica

Omron Industrial Automation ha participado en Farmaforum 2026, donde ha presentado tecnologías de automatización, digitalización e inspección para la industria farmacéutica, con soluciones que abarcan las distintas etapas de fabricación, desde la recepción de materias primas hasta la inspección final del producto terminado. Entre las tecnologías presentadas destaca la visión artificial avanzada con cámaras SWIR (Short-Wave Infrared). Al operar en el espectro infrarrojo de onda corta, esta tecnología permite abordar inspecciones que no son posibles mediante sistemas de visión convencionales, ampliando las posibilidades para detectar defectos, contaminaciones o irregularidades en productos y envases.

Esta capacidad facilita la identificación temprana de posibles desviaciones y contribuye a reducir desperdicios, reforzando el control de calidad a lo largo del proceso de fabricación. Junto a la inspección, Omron ha mostrado soluciones de trazabilidad y verificación de códigos orientadas a garantizar la integridad de la cadena de suministro y facilitar el cumplimiento de las exigencias regulatorias del sector farmacéutico.

En palabras de Felipe Pang, Country Manager de Omron Industrial Automation para Iberia: “La inspección ha estado tradicionalmente orientada a comprobar si un producto cumple con los requisitos establecidos. Hoy podemos ir un paso más allá: la información que obtenemos durante el proceso nos permite detectar posibles desviaciones de forma temprana y actuar antes de que se conviertan en un problema mayor. En una industria con estándares de calidad tan exigentes como la farmacéutica, pasar de detectar a anticipar supone un cambio importante en la forma de abordar la automatización”.

Del dato a una producción más eficiente y predictiva

Otro de los ejes de su propuesta es la monitorización y el análisis de datos industriales. El acceso en tiempo real a indicadores clave de producción permite identificar ineficiencias y obtener una mayor visibilidad sobre las paradas, convirtiendo los datos generados por los equipos en información útil para optimizar el OEE (Overall Equipment Effectiveness) y mejorar el rendimiento de la producción.

El aprovechamiento de esta información permite además avanzar hacia estrategias de mantenimiento predictivo, anticipando posibles incidencias antes de que deriven en una avería o una parada. De esta forma, es posible reducir las interrupciones no previstas y mejorar la disponibilidad de los equipos y la eficiencia operativa.

La compañía ha abordado además las implicaciones del nuevo Reglamento Europeo de Máquinas para fabricantes, integradores y usuarios finales, en un escenario marcado por una creciente digitalización y conectividad de los equipos.

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