El grupo de soluciones para la cadena de suministro Körber viene reforzando, durante los últimos meses, sus capacidades y acuerdos para acelerar la innovación en la industria de la automatización y la logística a través de desarrollos software. La última novedad conocida en este campo es su acuerdo con la firma tecnológica Nvidia, de cara a llevar un paso más allá lo que Körber denomina "la aplicación de la IA física". Un concepto que también les llevó a incluir, en 2025, las soluciones robóticas de Sereact a su ecosistema de soluciones.
El acuerdo de colaboración con Nvidia se basa en las capacidades de la biblioteca de datos 'Nvidia Omniverse', con la que Körber desarrollará gemelos digitales de almacenes e instalaciones logísticas. "Esto permitirá pruebas de escenarios, prototipado rápido e incluso entrenamiento de robótica avanzada, como sistemas humanoides en almacenes y centros de pedidos, antes de que entren en una instalación real", detalla el grupo con origen en Hamburgo hace ocho décadas.
El servicio de gemelos digitales de Körber lleva un paso más en la evolución de la inteligencia artificial (IA) en la logística 4.0, según se desprende de las declaraciones del CEO de la compañía, Stephan Seifert. "Permiten diseñar, simular y optimizar operaciones complejas en un entorno totalmente virtual, mucho antes de que se instale cualquier hardware. Al hacerlo, acortamos el camino desde el concepto hasta el lanzamiento, permitimos decisiones más rápidas y seguras, y ofrecemos mejoras medibles en el rendimiento".
La colaboración entre Körber y Sereact, por su parte, se enfoca hacia la preparación de pedidos robotizada como parte de la integración holística de soluciones, línea que guía el futuro de la gestión de almacenes. El sistema basado en IA de Sereact refuerza la oferta de Körber en la automatización de tareas de picking unitario, con un brazo robótico guiado por tecnología avanzada.
Utiliza el aprendizaje por imitación y por refuerzo y, en particular, un modelo de visión-lenguaje. Este último "comprende e interpreta plenamente los títulos de los productos, las descripciones y otra información textual para identificar automáticamente los artículos correspondientes y asignarles áreas en una imagen". El primer proyecto con esta tecnología e implementación por parte de la firma alemana comenzó a desarrollarse a medidados de 2025, en una empresa germana "líder en ingeniería mecánica".