Pistoletazo de salida para el proyecto 'Food Emotion', una iniciativa de I+D+i que va a perseguir el desarrollo de una herramienta basada en inteligencia artificial capaz de analizar de forma objetiva las respuestas emocionales y sensoriales que generan los alimentos en los consumidores. Si es usted lector de esta newsletter, este enfoque tecnológico le resultará ya familiar. Precisamente la semana pasada, nos hacíamos eco de la ronda de inversión levantada por Taste Lab ('Sensesbit'), la plataforma SaaS especializada en análisis sensorial avanzado. El proyecto de 'Sensesbit' es pionero en la incorporación de inteligencia artificial para conectar catadores, consumidores y datos de mercado, y actualmente afronta su expansión internacional y el escalado de sus capacidades de IA aplicada al análisis sensorial.
'Food Emotion' parece incursionar en este mismo campo, con el objetivo de identificar las emociones del consumidor, contextualizar su comportamiento durante la degustación y generar información objetiva para apoyar la validación de nuevos alimentos. El proyecto está promovido por la Asociación de Industrias de Alimentación de Aragón (Alimentos y Bebidas de Aragón) y el Clúster de Alimentación y Nutrición de Aragón (CAyNA), con la participación del Centro de Innovación Gastronómica de Aragón (CIGA) e ITA, a través de su Laboratorio de inteligencia artificial, dirigido por el doctor Rafael del Hoyo Alonso.
El principal objetivo de 'Food Emotion' es desarrollar una plataforma inteligente que integre diferentes tecnologías capaces de interpretar la experiencia del consumidor durante la degustación de alimentos. Para ello, combinará modelos avanzados de inteligencia artificial con distintas fuentes de información, entre ellas, reconocimiento facial de emociones, análisis de la postura corporal, procesamiento y análisis de audio, clasificación de señales de electroencefalograma (EEG) y reconocimiento automático de alimentos y platos mediante visión artificial.
Uno de los principales retos tecnológicos consistirá en desarrollar modelos de inteligencia artificial específicamente adaptados al sector agroalimentario que integren toda esta información en una única herramienta.
ITA será el responsable de aportar su conocimiento en inteligencia artificial y análisis multimodal, aprovechando la experiencia adquirida en el desarrollo de soluciones avanzadas de análisis sensorial para el sector Horeca.