El proyecto Mario desarrolla algoritmos de IA para la predicción de averías

El proyecto Mario (Mantenimiento y Reparaciones Inteligentes en la Operativa) propone un desarrollo tecnológico innovador aplicando la inteligencia artificial a la gestión de datos por parte del estudio de ciencia de datos Dribia y los expertos en implantación de Industria 4.0, TAI Smart Factory dentro del caso práctico de la empresa Saplex, con la coordinación del proyecto por parte del Packaging Cluster.

La iniciativa propone una nueva herramienta dotada de inteligencia artificial para detectar y segmentar averías, clasificar las reparaciones según la tipología y priorizar las incidencias a resolver en la planta. El producto algorítmico creado por Dribia e implantado para una mejora continua por parte de TAI Smart Factory proporcionará un salto tecnológico del departamento de mantenimiento de Saplex.

La idea nace de una necesidad latente de la empresa Saplex por mejorar cualitativamente la gestión de la información de su planta. Actualmente, su departamento de mantenimiento gestiona una cola importante de solicitudes de reparación y la priorización de cuales hay que atender primero no es sencilla, requiere de una gestión manual y continua con el responsable de planificación. 

Durante el desarrollo del proyecto, la plataforma se diseñó a partir de un histórico de descripciones de actuaciones de mantenimiento para facilitar tres tareas principales basadas en la ciencia de datos: segmentar el histórico de incidencias para identificar las más recurrentes; priorizarlas según el tiempo esperado de resolución e impacto de negocio; y proponer soluciones a las incidencias según tomando como referencia casos anteriores. 

Mario satisface así una serie de problemáticas comunes que pueden aplicarse a una gran cantidad de compañías productoras, no solo a Saplex y con un gran potencial escalado. Es el resultado tecnológico a un reto histórico de las empresas productivas generado a través de un proyecto de innovación colaborativa coordinado por Packaging Cluster.