Celonis y LeafLabs lanzan una solución de inteligencia de sistemas robóticos

Celonis, compañía de inteligencia de procesos, y LeafLabs, la firma de ingeniería tecnológica avanzada, han colaborado para lanzar al mercado una nueva solución de recopilación y análisis inteligente de datos de sistemas robóticos. Se denomina 'Robotic Systems Intelligence Manager' y ya ha contado con una aplicación en entorno real en la firma de robótica para la cadena de suministro Picke Robot Company.

La incorporación de soluciones robóticas en tareas de logística y almacenaje es una de las tendencias que marcan el futuro de la cadena de suministro. Estas máquinas, además, generan gran cantidad de datos que, según señala el vicepresidente ejecutivo de LeafLabs, Jami Friedman, "con demasiada frecuencia, está desconectada del contexto empresarial más amplio, lo que deja importantes ganancias de eficiencia y oportunidades de escalado sin aprovechar". A lo que desde Celonis agregan que "cuando las organizaciones no pueden conectar los datos a nivel de máquina con los KPI empresariales más amplios, esta brecha se traduce en recursos desaprovechados, riesgos no mitigados y una innovación ralentizada".

Ante esta situación, el objetivo del 'Robotic Systems Intelligence Manager' es la transformación de estos datos brutos recopilados de los robots en conocimiento para la toma de decisiones, así como evitar bancos estancos de información. El desarrollo se basa en la plataforma digital 'Celonis Process Intelligence Plataform' y ya forma parte del programa de soluciones preconfiguradas específicas para cada sector de esta compañía.

La firma asegura que, gracias a esta solución, Pickle Robot "ha logrado acelerar en un 50% el desarrollo de su procesamiento central para capacidades avanzadas que mejoran de forma significativa el rendimiento de los clientes que utilizan las soluciones robóticas inteligentes". Por su parte, la directora tecnológica de la firma de robótica, Ariana Eisenstein, declara que con el desarrollo de Celonis y Leaflabs "hemos obtenido información crítica sobre nuestros sistemas robóticos. Con este conocimiento, podemos implementar las oportunidades de mejora de mayor valor y desbloquear un enorme retorno de la inversión para nuestros clientes".

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