AINIA, ITE e INESCOP han iniciado PRISMA-D, un proyecto de I+D orientado al desarrollo de una plataforma tecnológica multisensorial e inteligente que permitirá mejorar la detección, localización y confirmación de contaminantes físicos, químicos y biológicos en superficies y matrices complejas, con especial foco en aguas y lodos y aplicación en ámbitos estratégicos como la gestión y tratamiento del agua, la industria agroalimentaria, el control ambiental y las infraestructuras críticas.
PRISMA-D busca responder a uno de los principales retos asociados al control de entornos potencialmente contaminados: disponer de información rápida y fiable que permita identificar riesgos, reducir la exposición de los profesionales y favorecer una actuación temprana. Para ello, se desarrollará, integrará y validará una solución capaz de abordar de forma conjunta la detección, protección del operario y confirmación de los resultados mediante análisis de laboratorio. El objetivo es avanzar hacia una plataforma operativa e interoperable que mejore la capacidad de prevención y respuesta para su futura transferencia al mercado.
La plataforma integrará diferentes tecnologías que actualmente se emplean de forma independiente. En el ámbito de la robótica y los sistemas autónomos, se desarrollarán soluciones terrestres y aéreas capaces de monitorizar entornos potencialmente contaminados y realizar de manera remota la toma de muestras ambientales. El objetivo es conseguir procesos de muestreo más seguros, trazables y reproducibles, reduciendo la necesidad de exposición directa de los operarios.
El proyecto avanzará también en el desarrollo y caracterización de biosensores capaces de analizar agentes de riesgo biológico y químico, como patógenos, así como determinados efectos bioquímicos asociados a la exposición de las personas a estos riesgos.
Por otra parte, se investigarán y validarán tecnologías fotónicas y analíticas avanzadas para mejorar la detección y caracterización de contaminantes físicos, químicos y biológicos en matrices complejas y disponer de herramientas analíticas de referencia.
La inteligencia artificial constituirá el núcleo encargado de integrar y explotar de manera conjunta la información generada por los diferentes sistemas. Mediante la fusión de datos procedentes de sensores, equipos analíticos y sistemas autónomos, PRISMA-D busca facilitar una interpretación más completa de la información y proporcionar herramientas de apoyo a la toma de decisiones.