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Itene entrena una IA para predecir riesgos en el packaging de mercancía paletizada durante su transporte

Itene entrena una IA para predecir riesgos en el packaging de mercancía paletizada durante su transporte

El Centro Tecnológico Itene ha iniciado un nuevo proyecto de I+D con el objetivo de predecir posibles incidencias en los envases y embalajes durante el transporte paletizado. Desarrollará para ello un sistema de simulación virtual de riesgos mediante tecnologías de inteligencia artificial (IA) y herramientas de diseño asistido por ordenador (CAD). Este sistema se validará más adelante en entornos operativos reales para evaluar su precisión en comparación los métodos tradicionales, analizando su funcionamiento y obteniendo evidencias que respalden su futura implementación.

El proyecto se denomina 'Efficient IA Pack' y "permitirá predecir el comportamiento de los envases y embalajes antes de su fabricación, optimizando así la eficiencia y seguridad de los procesos de ecodiseño y validación", en palabras de Marta Garrido, responsable del proyecto. El centro tecnológico valenciano valora que este desarrollo no solo puede beneficiar a compañías de transporte, logística y packaging, sino también a firmas industriales de sectores como la alimentación y bebidas y los productos químicos. De hecho, el Itene cuenta ya con acuerdos de "colaboración efectiva" con dos empresas de la Comunidad Valenciana para llevar a cabo el proyecto: una perteneciente al sector vitivinícola y una especialista en productos de limpieza.

Un proyecto de I+D con ayuda económica europea

'Efficient IA Pack' se desarrolla desde enero de 2025 hasta junio de 2026 y cuenta con el apoyo financiero de la Unión Europea. Itene ha recibido una subvención de 200.000 € a cargo del Fondo Europeo de Desarrollo Regional (Feder), a través del programa de ayudas a centros tecnológicos del Instituto Valenciano de Competitividad Empresarial (Ivace+i).

Los primeros pasos del proyecto se centran en el análisis previo de los sistemas de envasado utilizados "en sectores representativos a nivel nacional y europeo", para recopilar información clave sobre estos y los parámetros críticos en relación con los materiales y la evaluación de riesgos de simulación. Estos datos, junto con el histórico del propio Itene, información de proveedores, pruebas en laboratorio y otros datos técnicos publicados conformarán una base de datos con la que entrenarán los algoritmos de inteligencia artificial.

Posteriormente se llevará a cabo la construcción del entorno virtual de simulación, basado en análisis por elementos finitos (FEA) y en normas internacionales de transporte. La precisión de este desarrollo será finalmente evaluada de forma comparativa con ensayos físicos en laboratorio. Es decir, por una parte diseñará sistemas paletizados en CAD -seleccionados junto a las empresas colaboradoras- para hacer pruebas en el entorno virtual y, por otra, estas mismas cargas se someterán a "pruebas reales en laboratorio", para cotejar los resultados.



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