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Rockwell Automation muestra su tecnología en Interpack 2026

Rockwell Automation muestra su tecnología en Interpack 2026

El especialista en automatización y transformación digital Rockwell Automation ha anunciado su presencia en Interpack 2026, donde mostrará cómo la tecnología de gemelo digital permite a los fabricantes diseñar, integrar y optimizar operaciones integrales en el sector de alimentación y bebidas.

A través de una línea completamente virtualizada de producción y envasado de galletas, la compañía demostrará cómo los sistemas de procesamiento y envasado pueden diseñarse como una única operación conectada digitalmente para mejorar el rendimiento, la flexibilidad y los resultados a lo largo de su ciclo de vida. La línea de producción conectada digitalmente y basada en un entorno multiproveedor abarca todo el ciclo de vida de la galleta, desde la preparación y el formado de la masa, hasta el horneado, el enfriado, el envasado primario y secundario y la paletización, reproduciendo un proceso de fabricación continuo y realista. La experiencia muestra cómo el procesamiento y el envasado pueden integrarse en una única operación basada en datos, destacando el papel de las arquitecturas abiertas y escalables para facilitar la colaboración entre fabricantes de maquinaria, integradores de sistemas y usuarios finales.

La demostración combina sistemas de fabricantes de maquinaria líderes en un único entorno digital, utilizando el software de gemelo digital ‘Emulate3D para modelar máquinas reales y activos de producción, aprovechando tecnologías innovadoras de Rockwell como los sistemas de transporte inteligente ‘iTRAK’. Al sustituir los equipos físicos por activos virtualizados, los fabricantes pueden ejecutar actividades de ingeniería en paralelo y validar antes en el proceso los diseños mecánicos, eléctricos y de automatización, reduciendo riesgos, mejorando el rendimiento de la línea y facilitando una colaboración más eficaz entre los equipos de ingeniería, operaciones y mantenimiento antes de la puesta en marcha.

Colaboración con otros proveedores

Desarrollada en colaboración con el ecosistema PartnerNetwork de Rockwell, la línea virtual de producción y envasado de galletas cuenta con el apoyo de fabricantes de maquinaria y proveedores de soluciones líderes en toda la cadena de valor de la fabricación, entre ellos Royal Kaak para el procesamiento y mezcla de masa; GEA para dosificación, horno y enfriado; Mespack para envasado primario; Vimco en envasado secundario; y Cetec Industrie para paletización de final de línea.

“Con la línea virtual de producción de galletas, estamos demostrando cómo los fabricantes pueden conectar el procesamiento y el envasado en una única solución inteligente”, afirma Ashkan Ashouriha, senior global enterprise solution architect. “Al integrar gemelos digitales basados en máquinas reales de fabricantes de maquinaria y datos reales de ingeniería en una única línea de producción, los fabricantes pueden reducir riesgos, acelerar el tiempo de obtención de valor y garantizar que los sistemas de producción funcionen según lo previsto desde el primer día”.
Los visitantes podrán descubrir cómo las arquitecturas de datos unificadas, abiertas y escalables permiten integrar máquinas de distintos proveedores en un único entorno operativo. Esto se consigue mediante el establecimiento de una capa de datos coherente en los sistemas de procesamiento y envasado, protegida por capas de ciberseguridad a través de soluciones como la plataforma ‘SecureOT’.

La línea virtual integral de producción se basa en una arquitectura de datos conectada que permite que máquinas, sistemas y aplicaciones de distintos proveedores trabajen juntos de forma fluida. Mediante tecnologías como la plataforma de software ‘FactoryTalk Optix’, los fabricantes pueden crear una base de datos compartida que actúe como una única fuente de verdad en todas las operaciones de procesamiento y envasado, permitiendo que los gemelos digitales, la monitorización del rendimiento y la calidad, la trazabilidad de producto y el uso de inteligencia artificial y aprendizaje automático funcionen de manera fiable en toda la línea de producción.



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