En el marco de Advanced Factories 2026 en Barcelona, Omron Industrial Automation y la cárnica Prolongo-Faccsa han presentado los resultados de ‘Alimente21’, un programa de investigación de cuatro años que demuestra cómo la visión artificial y el análisis predictivo basados en IA pueden transformar la calidad, la seguridad y la eficiencia en la industria alimentaria. El proyecto fue aprobado y subvencionado por el CDTI en 2021 y finalizó en junio de 2025. Se trata de uno de los despliegues más completos de IA industrial en el sector alimentario español hasta la fecha, abordando retos que se han resistido durante años a la automatización: desde la verificación de los procesos de limpieza y desinfección, asegurando la ausencia de contaminación bacteriana, como la detección de posibles contaminaciones físicas como presencia de pequeños huesos/cartílagos en producto loncheado.

Lo explica Sergio Vega, director de I+D+i y Sostenibilidad de Prolongo-Faccsa:"Prolongo-Faccsa tiene más de 200 años de historia en el sector cárnico porcino, elaborando productos tradicionales como embutidos y jamones curados. ‘Alimente21’ nos ha dado capacidades que hace una década habrían sido inimaginables: controlar y predecir el punto óptimo de curación de un lote de embutido a través de visión artificial, verificar la correcta limpieza y desinfección de superficies y ausencia de contaminaciones bacterianas, controlar sobre a sobre la ausencia de algún pequeño hueso o cartílago en producto loncheado, entre otras soluciones. No se trata solo de mejoras incrementales, sino de cambiar lo que significa la seguridad alimentaria y la eficiencia de procesos en la práctica."

En el secadero, cámaras de visión artificial monitorizan los embutidos durante todo el proceso de curación,midiendo cómo van mermando en tamaño y peso. Al combinar observaciones en tiempo real con modelos predictivos, el sistema anticipa con precisión el momento en que un lote estará listo para su salida, reduciendo los tiempos de curación, el consumo energético y liberando capacidad productiva.
Tradicionalmente, el control de calidad en canales de cerdo ha dependido tradicionalmente de la inspección visual por parte de operarios y veterinarios. El sistema desarrollado identifica deforma automática, con una precisión muy elevada, la presencia de restos de bilis o del paquete intestinal, incluso cuando la contaminación es mínima, pudiendo servir de apoyo a la inspección visual por parte de los Servicios Veterinarios Oficiales.

En el ámbito del mantenimiento de equipos, se instaló un sistema que lee variables como la intensidad de corriente y vibraciones de los motores de las cadenas de transporte de canales, identificando los primeros síntomas de desgaste con suficiente antelación como para que los equipos de mantenimiento puedan intervenir antes de que se produzca una parada. Por último, en el envasado cámaras con iluminación ultravioleta en las líneas de loncheado distinguen en tiempo real entre suciedad superficial y biofilm bacteriano peligroso. Por otro lado, cámaras SWIR combinadas con algoritmos de inspección basados en IA detectan fragmentos de hueso de hasta 10 mm, incluso cuando se encuentran ocultos entre lonchas de jamón serrano. Un sistema adicional de visión artificial revisa el sellado de cada bandeja, identificando envases defectuosos antes de que salgan de la planta.

Las soluciones desarrolladas se apoyan en el sistema de visión ‘FH’ de Omron, una plataforma de procesamiento de imagen de alta velocidad que combina una amplia gama de cámaras con algoritmos de inspección basados en IA. La serie ‘FH’ incorpora la tecnología ‘AI Fine Matching’ de Omron, que construye modelos de inspección a partir de imágenes de producto correcto, sin necesidad de programar manualmente reglas para cada tipo de defecto.

En palabras de Rubén Rojo, director de Marketing de Omron Electronics Iberia y responsable del proyecto: "Cada etapa de la cadena de producción de Prolongo planteó un reto de inspección completamente diferente. La serie ‘FH’ nos proporcionó una única plataforma -un solo controlador, una misma plataforma de software y un único marco de IA- capaz de dar respuesta a todos ellos. Esa integración es lo que hizo posible un proyecto de esta envergadura."