La compañía de automatización intralogística Autostore centra sus proyectos de innovación en robustecer la inteligencia de sus sistemas. La firma ha presentado varios nuevos desarrollos donde la inteligencia artificial acapara el mayor protagonismo, como herramienta para conseguir un "fulfillment auto-optimizado".
"La creación de un almacén completamente autónomo no surge de un único elemento disruptivo, sino de un conjunto de pasos sucesivos", ha explicado Parth Joshi, chief product officer de Autostore, durante la presentación de todas estas novedades. " El pasado otoño, dimos el primer paso con los fundamentos de la automatización. Hoy damos uno más [creando] la capa de inteligencia que hace que todo funcione de forma coordinada. Esto es lo que llamamos fulfillment inteligente, donde el conjunto del sistema Autostore se vuelve más inteligente, autónomo y aporta más valor cada día".
Autostore ha lanzado 'CubeVerse', una plataforma en la nube diseñada para unificar datos, aplicaciones y capacidades de IA a lo largo de todo el ciclo de vida del fulfillment, junto con software y analítica impulsados por IA, y capacidades ampliadas de automatización. Abarca desde el diseño y la simulación del sistema hasta la implementación, operaciones, analítica y optimización gracias a los desarrollos que lo integran y la interconexión de todos los sistemas. "En conjunto, estas soluciones reducen el coste total de propiedad, mejoran el rendimiento y la previsibilidad, disminuyen la complejidad operativa y permiten horarios de operación más largos, incluyendo funcionamiento completo 24/7", asegura la compañía tecnológica.
La primera aplicación de calado añadida a la plataforma se denomina 'CubeStudio' y está enfocada a optimizar el sistema de forma continua en las operaciones. Y, además, de forma colaborativa, ya que se trata de un entorno compartido en la nube para el diseño, simulación y validación. Este planteamiento permite tomar decisiones basadas en datos, de forma conjunta.
IA para prever, decidir y operar con más precisión
Otra de las novedades destacadas es 'AutoStore Intelligence', un sistema que aplica IA integrada a datos operativos reales en toda la plataforma para orquestar el fulfillment en tiempo real. Integrado en 'CubeVerse', el desarrollo utiliza más de 20 modelos propios para prever incidencias, optimizar operaciones y ofrecer mejoras medibles en todo el ciclo de vida de la automatización.
Este desarrollo es el que impulsa otros dos nuevos productos de la cartera de Autostore, el optimizador de movimientos de robots 'CubeControl' y la plataforma de análisis de datos masivos 'CubeAnalitics'. El primero utiliza IA para personalizar parámetros de enrutamiento y crear autopistas optimizadas para robots en cuadrículas grandes y densas. Esto mejora el flujo de tráfico, reduce la congestión y aumenta el rendimiento global del sistema sin necesidad de hardware adicional. Por su parte 'CubeAnalytics' transforma los datos del sistema en información clara en tiempo real, ayuda a identificar problemas de forma anticipada y ofrece acciones recomendadas en base a toda esta información.
La última novedad presentada por la compañía de origen noruego es el brazo robótico 'VersaAI'. Tal como indica su nombre, realiza tareas de picking unitario impulsado por visión e IA. Profundiza de esta forma en sus soluciones automáticas para la preparación de pedidos que inició con 'CarouselAI', lanzado a inicios de 2025 y con el que comparte maquinaria (el brazo robótico) aunque la configuración es diferente.
