Deoleo contempla la digitalización y la inteligencia artificial (IA) como un pilar de transformación de toda su cadena de valor, como relató Enrique Pérez Jiménez, responsable de Tecnologías de la Información (TIC) de la compañía, a Alimarket. Ahora, el líder mundial de aceite de oliva envasado pretende dar un impulso a la implementación de esta estrategia con la colaboración emprendida con Telefónica Tech en tres proyectos.
Estos tres planes son "la evolución del sistema de trazabilidad blockchain de Deoleo, la digitalización de la gestión del mantenimiento de las fábricas de la aceitera y el desarrollo de soluciones de Inteligencia Artificial (IA) para optimizar y asegurar la máxima calidad durante toda la vida útil del producto. De este modo, la a compañía oleícola refuerza su apuesta por la innovación en línea con su hoja de ruta EVOO-lution, con objeto de ganar eficiencia y optimizar procesos hacia un modelo orientado al dato e impulsar la excelencia operativa y una red industrial más ágil.
¿En qué consisten cada uno de estos tres proyecto? Por un lado, "Telefónica Tech ha puesto a disposición de Deoleo TrustOS: su plataforma blockchain para digitalización segura, con el objetivo de reforzar el sistema de trazabilidad que la compañía ya aplica desde el año 2022. Entonces, el sistema de trazabilidad y verificación de esta, mediante un código QR, se puso en marcha en la marca 'Maestros de Hojiblanca', con la tecnología de blockchain de IBM Food Trust. Con el mismo soporte tecnológico, se extendió a Carbonell en 2024. Ahora, Deoleo sustituye a IBM por Telefónica como partner de este proyecto, en el marco de su estrategia integral de digitalización.
"Actualmente, más del 35% del aceite de oliva virgen extra de Deoleo ya cuenta con esta tecnología, que verifica la calidad de manera independiente, optimiza los tiempos de verificación y simplifica la gestión de potenciales incidencias de calidad o seguridad alimentaria. Además, la solución se integra fácilmente con los sistemas de información de Deoleo, de modo que se conservan los interfaces existentes, los datos históricos y las capacidades esenciales para el registro de entidades clave".
Digitalización para "captar señales de las máquinas" e IA para el máster blender
El segundo proyecto iniciado con Telefónica Tech supone el "respaldo de su unidad especializada en digitalización industrial, Geprom, en la gestión y el mantenimiento de sus plantas de Alcolea (Córdoba) y Tavarnelle (Florencia). Se integra el sistema de Gestión del Mantenimiento Asistida por Ordenador (GMAO) mediante la tecnología EMI SUITE, lo que permitirá un mayor control sobre la eficiencia de la cadena de valor en ambas fábricas".
En este sentido, ahora se explicita la hoja de ruta digital de Deoleo para poder prever incidencias en las fábricas. "Estos sistemas incluyen módulos específicos para controlar y gestionar los distintos activos de las plantas (inventario, maquinaria, recambios y documentación), además de un software que permite planificar, ejecutar y registrar el mantenimiento correctivo y predictivo. También se facilita la gestión de órdenes de trabajo, el seguimiento de incidencias y el control del stock de repuestos y materiales. La idea es que este sistema evolucione hacia un modelo predictivo para anticipar incidencias y detectar posibles desviaciones antes de que impacten en la producción. La herramienta permitirá la captación de señales de las máquinas que no se estén registrando a través de los programas e informes habituales".
En cuanto al empleo de la inteligencia artificial (IA), "el foco inicial se ha puesto en la explotación avanzada de la información, apoyada en la evolución del entorno SAP, y se dirige a la optimización comercial, la automatización documental en operaciones y a modelos de analítica y algoritmia avanzada, en este caso, para decisiones de eficiencia como la composición de blends", describía Enrique Pérez a Alimarket.
Ahora, Telefónica Tech y Deoleo "han seleccionado el máster blender como un primer caso de uso para impulsar soluciones de Inteligencia Artificial en la aceitera. El objetivo de este proyecto es dotar al máster blender de herramientas de apoyo que faciliten la toma de decisiones, seleccionando las mejores materias primas y variedades de aceite del mercado. Esta solución se enmarca en la consolidación de modelos de machine learning y algoritmia avanzada de Deoleo para optimizar la eficiencia operativa, contribuir a reducir la volatilidad y mejorar la disponibilidad de materia prima. Todo ello ayuda a la compañía a anticiparse a las variaciones".
