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Puesta de largo del ecosistema 'R-Bot' de Sisteplant

Puesta de largo del ecosistema R-Bot de Sisteplant

Sisteplant, empresa especializada en el desarrollo de soluciones y servicios para la industria inteligente, ha presentado esta semana en la sede de CEOE en Madrid su innovadora plataforma R-Bot Reliability Bots, un ecosistema tecnológico diseñado para integrar de forma operativa robótica móvil autónoma en los entornos industriales y avanzar hacia un modelo de Ciberplanta, donde personas, robots e inteligencia artificial trabajan de forma coordinada.

El evento, celebrado bajo el título “Colaboración humano-robot en la Ciberplanta, ha reunido a representantes del ámbito industrial y empresarial para conocer esta propuesta, que permite conectar el mundo físico y digital de la fábrica mediante la gestión integrada de flotas de robótica flexible orientada a tareas de mantenimiento, inspección y calidad.

Desde el ámbito institucional, han participado en el acto Jaime Martínez, director General de Economía e Industria de la Comunidad de Madrid y César Franco, presidente del Consejo General de Colegios Oficiales de Ingenieros Industriales de España (CGCOII).

En su intervención, Alfonso Ganzabal, CEO de Sisteplant, ha señalado: “Con la incorporación de ‘R‑Bot’, damos un impulso decisivo a nuestra suite Manufacturing Intelligence, pilar digital de nuestro modelo de Ciberplanta. Este nuevo desarrollo marca un hito en nuestra propuesta de valor y refuerza nuestro posicionamiento en la vanguardia de la digitalización industrial. Próximamente avanzaremos un paso más con Insights, una solución que ampliará la aplicación de la IA en nuestro ecosistema de software y expandirá de forma significativa las capacidades predictivas de nuestras herramientas. Esta evolución refleja nuestra ambición por liderar el desarrollo y la implantación de Ciberplantas”.

Con el lanzamiento de ‘R-Bot’, Sisteplant se sitúa a la vanguardia de la transformación digital e industrial en Europa, dado que se trata del primer ecosistema robótico europeo heterogéneo.

Un modelo operativo integrado para la industria del futuro

Durante la jornada, Sisteplant ha mostrado cómo esta plataforma permite integrar y gestionar flotas de robots móviles heterogéneos, incluyendo robots terrestres, drones y dispositivos IoT, facilitando su operación autónoma, coordinada y plenamente conectada con los sistemas de gestión industrial, como ‘Prisma GMAO’ y ‘Captor MES’.

‘R-Bot’ introduce un modelo en el que la robótica deja de ser un elemento aislado para convertirse en una capa integrada dentro del sistema productivo. Gracias a esta aproximación, las plantas industriales pueden automatizar tareas de inspección, mantenimiento, operación y seguridad, mejorando la continuidad operativa y reduciendo la exposición al riesgo humano.

Además, la plataforma permite avanzar hacia entornos “robot-ready”, donde la toma de decisiones se apoya en datos en tiempo real y en la interacción fluida entre personas y máquinas, consolidando así un enfoque alineado con los principios de la industria 5.0.

En este contexto, David López, vicepresidente de Innovación y Operaciones de Sisteplant, ha destacado: “‘R-Bot’ nace de la necesidad de evolucionar el modelo industrial e integrar los sistemas digitales con las operaciones físicas. No se trata solo de incorporar tecnología, sino de transformar la forma en la que se organizan y ejecutan los procesos, conectando datos, personas y robots en un único sistema operativo industrial”.

El evento ha incluido la presentación de distintos casos de uso reales, así como una demostración en vivo del sistema, en la que los asistentes han podido comprobar cómo la tecnología permite automatizar tareas de inspección, mantenimiento y supervisión, reforzando la eficiencia operativa y la seguridad en planta.

Estas aplicaciones evidencian el potencial de la colaboración humano-robot para mejorar la competitividad industrial y afrontar retos estructurales del sector, como la escasez de personal para tareas de mantenimiento, las exigencias de seguridad o la necesidad de optimizar recursos.



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