Autostore, firma de automatización y digitalización de almacenes, profundiza en su enfoque hacia el fullfilment autooptimizado con novedades en su oferta. Pero si bien los primeros lanzamientos de esta estrategia estuvieron muy enfocados hacia el software avanzado, en esta ocasión presenta una variedad de componentes tanto digitales como de hardware.
Apoyándose en los cimientos de los desarrollos con IA 'CubeVerse' y 'AutoStore Intelligence', anunciados a principios de año, la compañía de origen noruego extiende las posibilidades digitales con 'CubeExplore', herramienta de planificación de inversiones; y 'CubeFleet', para mantenimiento de robots. La primera es una herramienta de modelización del ROI, una de las variables que más ha aumentado su importancia en la toma de decisiones del cliente, como analiza el Informe 2026 de sistemas de almacenaje de Alimarket publicado en octubre. La solución recopila datos operativos de referencia y de proyectos comparables, a los que se aplica inteligencia artificial para elaborar escenarios de análisis de rentabilidad más fiables.
'CubeFleet', por su parte, complementa la herramienta de optimización de flota robótica 'CubeControl' ya que se centra en el mantenimiento de los equipos. Recopila alertas, recomendaciones y creación de órdenes de trabajo en una misma interfaz para gestionar uno o varios centros. De este modo, los equipos disponen de una visibilidad anticipada y pueden actuar de forma preventiva. Según las estimaciones de AutoStore, este enfoque podría contribuir a reducir entre un 35-45% las paradas imprevistas.
Por otra parte, ha ampliado la capacidad de 'CubeAnalytics' -lanzado a inicio de año y sobre la que se basa el desarrollo anterior- para ampliar la visibilidad a toda la red. Ahora permite una gestión multialmacén y crea resúmenes de actuación de flota generados por IA.
Nuevo hardware para mejorar el picking
Otra de las tendencias que marcan los proyectos intralogísticos es la capacidad de adaptarse a las especificidades de la actividad y los productos que cada compañía almacena. Sobre todo, para sectores en los que la mercancía se caracteriza por tener formatos muy diferentes y pedidos multiproducto, lo que dificulta el proceso de picking.
Para ello, la Autostore ha creado 'FlexBinsPort', que permite gestionar contenedores de diferentes alturas desde un mismo puesto de trabajo, admitiendo todas las alturas de cubetas estándar de AutoStore. Según las estimaciones de AutoStore, esta funcionalidad podría mejorar entre un 10 y un 15 % el uso del espacio de almacenamiento, al tiempo que aumenta la eficiencia de los operadores.
La fabricante también amplía el picking robotizado a las pequeñas empresas gracias a 'Pio Pal', un modelo Robotics-as-a-Service (RaaS) con una inversión inicial menor. Para los pedidos preparados con antelación, 'Pio Pal' puede alcanzar un rendimiento de hasta 540 líneas de pedido por hora en el puesto de trabajo. Las nuevas funcionalidades de prepicking pueden además multiplicar el rendimiento por tres, sin necesidad de mano de obra adicional. El prepicking de artículos individuales también responde a un flujo que representa normalmente entre el 40% y el 60% de los pedidos de ecommerce dirigidos al consumidor final.
Y mejoras para otros desarrollos anteriores
AutoStore también refuerza las capacidades de su brazo robótico para picking 'VersaAI', que ahora admite configuraciones adicionales de sistemas AutoStore y puede desplegarse tanto en nuevos sistemas como en instalaciones existentes. Asimismo, también amplía el picking robotizado por unidad a más procesos y configuraciones de sistemas, gracias a la introducción automatizada de artículos, al escaneo de códigos de barras directamente desde el puesto de trabajo y a la validación automatizada de existencias mediante un recuento cíclico robotizado.
Por otra parte, sistema automático de carga y descarga de cajas completas 'AutoCase', lanzado en 2025, expande los procesos que pueden ejecutarse dentro de un mismo sistema AutoStore. Permite tanto la preparación de pedidos por caja como la preparación por unidad. A partir del primer trimestre de 2027, la solución podrá gestionar cajas de hasta 600 × 400 mm, un formato estándar en el sector. Una nueva funcionalidad también permitirá trabajar simultáneamente en varios puestos de trabajo.
